Mebular
Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 2,060
- 最近推送
- 今天更新
项目说明
From README
One memory.Every assistant.Every device.A distributed memory network for your AI assistants.Memory and tasks stay on your devices; devices sync directly.
Start in 5 minutes · How it works · Website · 中文 No hosted account · No central coordinator --- The map at rest: devices and their shared-subscription edges.· On hover: task-domain lanes plus live fleet traffic.
Blue and gold show this device's two-way task-domain reachability, not peer-to-peer links.One memory 0.3 adds an optional runtime above MCP.Default off; local Qwen optional.Memory Runtime guide · DSH · Hermes · OpenChamber Get started Desktop app · v0.3.
2 Download first launch Unsigned release macOS Universal · Windows x64 · Linux x64 Download from GitHub Releases Verify with SHA256SUMS.txt .macOS: right-click → Open .Windows: More info → Run anyway .Bundles Electron and its runtime.Or install the CLI and server: How
Original description
Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作 | One shared memory and task graph for all your AI agents and devices: automatic or on-demand, secure, controllable, and decentralized!
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
npm install -g @mebular/core安装命令包含风险形态
- 全局安装，会改动系统级依赖
全局安装会修改系统级依赖；远程脚本执行等于把执行权交给仓库作者。装前请通读命令。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 2060 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 96
- 生态热度
- 66
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
相关插件
memory-eternal
EternalNight996/memory-eternal
别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率；一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / 任意 MCP。
powercontext
oceanbase/powercontext
Agent memory: long-term memory & agent memory handoff. Claude Code & Codex.
deepseek-harness-plugin-
Atexy191/deepseek-harness-plugin-
Plugins for DeepSeek Harness (dsh). joint-memory: 4-layer, file-first long-term memory for any AI agent — zero deps, markdown as source of truth, MCP stdio, deny floors, backup + sha256 verify.