memory-eternal
EternalNight996/memory-eternal
别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率；一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / 任意 MCP。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 是
- 近月下载
- 1.5 万
- 最近推送
- 今天更新
项目说明
From README
🧠 memory-eternal — a second brain for your AI ▲ Knowledge graph · review inbox · runtime status 记忆核心（memory-eternal） —— 给 AI 一个不会忘、可审核、可量化的长期记忆。本地优先 · 审核闸门 · 记忆账本 · 一个库接入 DSH / Claude Code / Codex / Cursor 与任意 MCP 客户端。English (default) · 简体中文 Your AI forgets every session.
Give it a memory it can trust.Local-first, review-gated, measurable — one SQLite vault shared by DSH, Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client.
- 🔍 Review before it counts — new cards wait in a review queue; approve or reject from the Web UI or terminal; every change is written to an immutable audit log.
- ✏️ Editable & revisable — fix a card by hand in the reader, or let an agent submit a revised copy ( memory revise ); the queue labels it a revision, and an approved card is only overwritten when you approve it.
- 🧾 Token ledger — see how much recall injected, how many distillation calls ran, and how often r
Original description
Your AI forgets every session. Give it a memory it can trust: local-first, review-gated agent memory — one SQLite vault for DSH, Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client, with an immutable audit log and a token ledger. Open source, self-hosted, no cloud.
安装方式
npm 包安装 · 需要额外配置密钥
dsh plugin --profile desktop add memory-eternalnpm i -g memory-eternalnpx -y -p memory-eternal dsh-memory mcp安装命令包含风险形态
- 全局安装，会改动系统级依赖
全局安装会修改系统级依赖；远程脚本执行等于把执行权交给仓库作者。装前请通读命令。
安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 执行命令
- 动态执行代码
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取环境变量
发现 1 项需要留意的行为
- 以明文 http 连接 export.arxiv.org（可被中间人篡改）
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；运行前需要准备 API Key 或环境变量；近月 npm 下载 15217 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 100
- 生态热度
- 84
- 上手便捷
- 74
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
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One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
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zilliztech/memsearch
供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。