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Skill

memsearch

zilliztech/memsearch

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

形态
Skill 技能
安装
npm 包安装
需要密钥
是
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昨天更新

项目说明

From README

memsearch Cross-platform semantic memory for AI coding agents.📰 What's New - Optional Jev reranking — rerank memory search results with Jev through the TypeSafe API, with no local model download.See configuration and the Chinese/English evaluation.

- DeepSeek Harness support — MemSearch now brings automatic capture, recall hints, native skill-based recall, background maintenance, and a read-only memory browser to DeepSeek Harness (DSH).

- Skills from memory — MemSearch now distills the workflows you repeat into reusable, installable agent skills (a third "procedural memory" layer) and keeps them up to date in the background.See Skills from Memory.- Advanced memory maintenance — optional background tasks keep durable PROJECT.

md and USER.md notes current across sessions.See Advanced Memory Maintenance.--- Why memsearch?- 🌐 All Platforms, One Memory — memories flow across Claude Co

Original description

A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.

安装方式

npm 包安装 · 需要额外配置密钥

README 解析
shell
git clone --depth 1 https://github.com/zilliztech/memsearch.git
shell
uv tool install "memsearch[onnx]"
shell
dsh plugin --profile web add @zilliz/memsearch-dsh

安全能力

静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」,而不是「它好不好」

  • 执行命令
  • 写入文件
  • 读取文件
  • 访问网络
  • 读取环境变量

未发现已知红线(明文传输、安装期执行代码、凭据外传等)。

能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果(CC0 公有领域),本站未逐行复核源码; 它只覆盖能被静态识别的模式,不等于安全审计结论。

为什么是这个分数

近 1 天仍在推送;README 给出了可直接复制的安装命令;运行前需要准备 API Key 或环境变量;2826 stars,社区使用面较广。

维护活跃
100
实用度
100
生态热度
77
上手便捷
74
信号质量
100
数据置信度
100%
评分怎么算