deepseek-harness-plugin-
Atexy191/deepseek-harness-plugin-
Plugins for DeepSeek Harness (dsh). joint-memory: 4-layer, file-first long-term memory for any AI agent — zero deps, markdown as source of truth, MCP stdio, deny floors, backup + sha256 verify.
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- 通过 profile 安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- —
- 最近推送
- 今天更新
安装方式
通过 profile 安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add github:Atexy191/deepseek-harness-plugin-该仓库 README 未给出可直接解析的安装命令，以上为按插件形态生成的参考写法。 执行前请以仓库 README为准。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 未给出明确安装命令，需要自己读；装完即可用，无需额外配置。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 90
- 生态热度
- 7
- 上手便捷
- 32
- 信号质量
- 18
- 数据置信度
- 75%
相关插件
memory-eternal
EternalNight996/memory-eternal
别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率；一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / 任意 MCP。
dsh-noema
ZSeven-W/dsh-noema
为 DSH Agent 提供长期记忆——可检索、可检视的持久记忆，带回忆、搜索、浏览与知识图谱工具，支持从十个其他 AI 编码工具导入记忆，并附设置页。
dsh-flymemory
aujurd22/dsh-flymemory
面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。