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Plugin安装含风险命令

dsh-permission-rules

PerryLink/dsh-permission-rules

Claude Code 风格的声明式权限规则:按序 allow/deny/ask 的 YAML 规则,在 tools/pre-execute 瀑布上匹配工具名、参数、工作区路径与 agent 身份,带完整会话日志审计、干跑模式与热重载。

形态
Plugin 插件
安装
npm 包安装
需要密钥
是
近月下载
5,938
最近推送
今天更新

项目说明

From README

dsh-permission-rules 把工具调用的裁决权拿回自己手里——每一条 allow / deny / ask 都写在 YAML 里,确定、即时、可审计。面向 DeepSeek Harness 的 Claude Code 风格声明式权限中间件:规则裁决已知的,评审模型裁决未知的;另带一套 Codex 风格的进程级网络策略与本地代理,管住 shell 子进程的出站流量。安装 · 配置 · FAQ · 简体中文 · English · Español · Português · हिन्दी 社区插件,与 DeepSeek 官方无关。唯一仓库: (Gitee 为镜像)。

它是什么 dsh-permission-rules 在 tools/pre-execute waterfall 上为每次工具调用前置一份有序的 allow / deny / ask 规则列表——确定、即时、可审计,由你用纯 YAML 编写。规则裁决已知的调用;没把握的交给官方审批接缝,由评审模型或人裁决。它另外带一层 Codex 风格的进程级网络策略:shell 子进程的出站流量经内置本地 HTTP/CONNECT 代理,由网络规则或映射到官方沙箱预设的三档模式裁决。

结构:两条通道(工具调用 / shell 出站)汇入同一条有序规则链,首个匹配胜出;随后分流为工具调用与网络出口两组裁决,收束于两个仅日志审计事件。三步上手 1.安装 (三选一): 2.写第一条规则 (项目根的 .dsh/rules.yaml ;不写也能用,内置高危基线默认开启): 3.验证已生效 : 卸载 : dsh plugin --profile web remove dsh-permission-rules (或从 profile patch 删掉该行)。

从 DSH Desktop 市场安装 所有 PerryLink 插件均可在 DSH Desktop 内置市场中浏览: 市场 → 来源 → 添加来源 → 粘贴 → 选中 。安装仍需通过市场的 npm 身份校验与你的确认。核心能力 dsh-permission-

Original description

Claude Code-style declarative permission rules for DeepSeek Harness: ordered allow/deny/ask rules with tool-name, argument (glob/regex), and workspace-path matching on the tools/pre-execute waterfall, session-log audit, and HMR reload.

安装方式

npm 包安装 · 需要额外配置密钥

README 解析
shell
dsh plugin --profile <name> add dsh-permission-rules
shell
dsh plugin --profile web add github:PerryLink/dsh-permission-rules
shell
dsh plugin --profile web add dsh-permission-rules

安装命令包含风险形态

  • 全局安装,会改动系统级依赖

全局安装会修改系统级依赖;远程脚本执行等于把执行权交给仓库作者。装前请通读命令。

安全能力

静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」,而不是「它好不好」

  • 写入文件
  • 读取文件
  • 访问网络
  • 读取环境变量

未发现已知红线(明文传输、安装期执行代码、凭据外传等)。

能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果(CC0 公有领域),本站未逐行复核源码; 它只覆盖能被静态识别的模式,不等于安全审计结论。

为什么是这个分数

近 1 天仍在推送;README 给出了可直接复制的安装命令;运行前需要准备 API Key 或环境变量;近月 npm 下载 5938 次,star 不多但真在被使用。

维护活跃
100
实用度
100
生态热度
75
上手便捷
74
信号质量
100
数据置信度
100%
评分怎么算