dsh-pilot
让 DeepSeek Harness 看见并操作 Windows 上的任何程序。模型直接看真实屏幕,自己驱动鼠标、键盘和窗口。特点是快:好几步动作在一次往返里跑完,输入前还能先把目标窗口聚焦,点击就落在正确的窗口上。你在桌面上能做的事它都能做,包括但不限于画 CAD、电路图仿真、发消息。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 1 万
- 最近推送
- 昨天更新
项目说明
From README
dsh-pilot 让 DSH 看见并高效地操作你的电脑 Give DeepSeek Harness hands and eyes on your desktop.中文说明 · English 中文说明 给 DeepSeek Harness 装上眼睛和手——装在整个桌面上。范围 :Windows 桌面操控——模型看到的是真实屏幕,驱动的是真实鼠标与键盘。DSH 原本只会"说":它能推理、能写代码、能规划,但 看不见你的屏幕,也动不了你的鼠标 。于是看屏幕的是你、截图的是你、点按钮的是你、出错了汇报的也是你——你成了它的手、它的眼,还兼任它的报错信息。
dsh-pilot 把这个环闭上 :模型直接看真实像素,然后自己动手。实例演示 模型自己画出来的 CAD 图。用的就是 AutoCAD 自己的命令行—— REC → 0,0 → 240,150 、内轮廓、五个圆孔、中心线、两道尺寸, AutoCAD 里什么都没装 。一次调用改完一张表。desktop sequence 聚焦工作簿、把鼠标移到 C1、点击、粘贴「Q3 收入」、回车、保存——整串动作只花一次往返。从零建一个 3D 模型。清空视口 → 加一个立方体 → Ctrl+1 、 Ctrl+3 两级细分,方盒子被磨成一个球。真机上的 Blender 4.
2,跑在 一台没有显卡的机器 上——靠 Mesa 的软件 OpenGL,而那套环境也是模型自己配好的。
工具 作用 --- --- screen view 抓取当前屏幕,把 PNG 作为 真正的图像块 交给模型(不是 OCR、不是文字描述),连光标位置、前台窗口、各显示器范围一起给出 desktop control 移动鼠标、单击/双击/右键、拖拽、滚轮、打字、按键、聚焦与列出窗口;可以在同一次调用里顺手截一张,让效果立刻可见 desktop sequence 一次调用跑完一整串动作 ,最后只看一眼结果 它到底解决了什么 桌面自动化的瓶颈 从来不是鼠标点得快不快 ,而是 "模型和电脑要来回说多少次话" : 一个五步任务(聚焦窗口 → 点输入框 → 打字 →
Original description
DeepSeek Harness 的桌面自动化:给整台 Windows 机器装上眼睛和手。可以做人能做的任何事,包括且不仅限于CAD,WPS,浏览器操作,发微信。安全,快速,可靠,聪明,人性化。
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
DSH 原本只会"说":它能推理、能写代码、能规划,但**看不见你的屏幕,也动不了你的鼠标**。于是看屏幕的是你、截图的是你、点按钮的是你、出错了汇报的也是你——你成了它的手、它的眼,还兼任它的报错信息。dsh plugin --profile <你的profile> add @momasiku/dsh-pilotdsh plugin --profile <你的profile> add github:momasiku/dsh-pilot安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」,而不是「它好不好」
- 执行命令
- 写入文件
- 读取文件
- 读取环境变量
未发现已知红线(明文传输、安装期执行代码、凭据外传等)。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果(CC0 公有领域),本站未逐行复核源码; 它只覆盖能被静态识别的模式,不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 2 天仍在推送;README 给出了可直接复制的安装命令;装完即可用,无需额外配置;近月 npm 下载 10290 次,star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 84
- 生态热度
- 80
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
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