dsh-session-eval
回溯式会话评测——给已经发生的会话打分：确定性评分卡、回归对比、/eval-history 趋势，/eval --report 直接从导出产物评分；不跑基准、不用 LLM 裁判。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 1,391
- 最近推送
- 昨天更新
项目说明
From README
dsh-session-eval English 中文 Retrospective evaluation for DeepSeek Harness agent sessions — deterministic grade cards computed from sessions that already happened, plus cross-session regression diffs that answer "did my agent get better or worse after that plugin / prompt / model change?
" No benchmark suites to author.No LLM judges.No new runs.Every grade is a fixed, documented threshold over persisted session logs — fully reproducible.Install Requirements : Node.
js 20 or 22 · a DeepSeek Harness profile that mounts the commands and sessionQuery services (the shipped web / agent profiles qualify).Or from GitHub: The bundle overlay mounts /eval , /eval-diff , and /eval-history .If you maintain your own cordis.patch.
yml , keep this row: Try it once In DeepSeek Harness: The measurement layer of the session toolchain Plugin Layer Answers --- --- --- dsh-session-export Evidence "What exac
Original description
Retrospective evaluation for DeepSeek Harness agent sessions: deterministic grade cards + cross-session regression diffs over persisted logs — no benchmarks, no LLM judges
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add dsh-session-evaldsh plugin --profile web add github:kittimzhe/dsh-session-evalnpm run typecheck # tsc --noEmit安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 写入文件
- 读取文件
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 2 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 1391 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 84
- 生态热度
- 63
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 85%
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