dsh-vidlens
按人看片的顺序取样，而不是下载整片：先元数据与章节，再按时间码抽帧看画面、字幕优先转录（平台没有字幕才走本地 ASR）、AudioSet 527 类声音事件标签与高赞评论——21 个工具共用一个磁盘缓存，并带跨进程锁。需要 Python 3.10+、ffmpeg 与 vidlens 包（pip install vidlens-mcp）；缺依赖时回给你的是两种修法，而不是一句 ImportError。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 2,959
- 最近推送
- 6 天前更新
项目说明
From README
VidLens for DeepSeek Harness 中文 · English 把 vidlens 从一个 stdio MCP 外壳变成 DSH 原生插件 ：18 个 vidlens 工具、图片直接进对话、按工具设超时、外加三个零下载的缓存工具。工程本体（Python）没有改一行逻辑：插件通过一个常驻桥进程调用 vl mcp.py 里 已经测过 的工具函数，所以 MCP 外壳和插件的行为不会漂移。- 工程仓库（Python + MCP 服务器）： - 本仓库（DSH 插件）： - 插件要求： vidlens = 1.4.
0 （ video soundscape 起）、Node ≥ 20、DSH =0.2.1-rc.
2 → vidlens meta 0 下载：值不值得看 → vidlens plan 0 下载：切章节，挑 2–3 段 → vidlens window 只下这一窗的音频（或直接读缓存/字幕） → vidlens sheet 只下这 20 秒，拼图带时间码，图直接附在结果里 → vidlens brief 平台字幕优先；无字幕才下音频做本地 ASR → vidlens soundscape 台词之外的声音（吃饭/敲击/水声），带概率 bash pipx install "vidlens-mcp[all]" 推荐：无 checkout，命令叫 vidlens / vidlens-mcp 或 git clone && cd vidlens && install.
cmd powershell A.本地目录（开发；换成你自己 clone 的位置） plugin manager action=install bundle target= \dsh-vidlens B.GitHub 直装（本包无 build/prepare 脚本，不需要 allowBuilds 权限） 注意：这条会真的 git clone 本仓库，会被 GitHub 记一次 clone dsh plugin --profile desktop add github:cctv2333/dsh-v
Original description
DSH plugin: 18 local tools that watch a public video the way a person does - metadata, chapters, timestamped frames, subtitle-first transcripts, and 527-class sound events - without downloading the whole video.
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
git clone https://github.com/cctv2333/vidlens && cd vidlens && install.cmddsh plugin --profile desktop add github:cctv2333/dsh-vidlens#<sha>dsh plugin --profile desktop add dsh-vidlens安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 执行命令
- 读取文件
- 读取环境变量
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 6 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 2959 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 96
- 实用度
- 94
- 生态热度
- 69
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
相关插件
dsh-video-storyboard
SAOS-3624/dsh-video-storyboard
把视频（本地文件，或 B 站 / yt-dlp 链接）压成一张可寻址的宫格图：每格烧编号、对应精确时间、挂台词，底部还有同时间轴的音频包络；video_zoom 可对任意窗口高清重看——纯文本模型因此能「看」视频，而不是读别人写的摘要。
Envoy
regrevia/Envoy
贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% 0%，答案说中原文事实 23% 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。
dsh-video-pipeline
439436269-ctrl/dsh-video-pipeline
把一条短视频生产流水线的 19 个 skill（1 总入口 + 1 编排 + 17 原子）内置进 agent 技能目录：中文配音读音校正、文生图与文生视频、图片运镜、成片合成、封面、成片核验、数据复盘、四平台发布。本包只提供 skill 与脚本，不安装任何工具：要真跑通流水线，还得本机装好 ffmpeg、Python 3 + Pillow、Node.js 与 playwright，自备 B 站 biliup 凭据和视频号 / 抖音 / 小红书登录态，并把 skills/*/scripts/ 里的占位符改成自己的值。使用者自己的同名 skill 优先级更高。