项目说明
From README
sivtr 一个面向智能体和人的统一的记忆空间 让智能体和终端共享同一个上下文 你的 Agent 记忆，不必是一套笨重的知识系统。简体中文 · English · Docs · 中文文档 --- 为什么需要 sivtr？开发者和 Agent 经常浪费时间重建已经存在的上下文：终端报错、测试输出、工具日志、之前的 AI 会话。sivtr 把这些本地工作变成可搜索的记忆，但不要求你引入一套很重的知识系统。
有了 sivtr ，你可以： - 让 Agent 修复最近一次失败，而不用自己粘贴日志； - 几秒钟找回昨天的测试输出、构建报错或关键决策； - 从摘要跳回当时那条命令输出或 Agent 回复； - 把一组有用结果保存成 @failures 这样的变量，在下一条命令里继续用。[!IMPORTANT] Agent 工作流建议安装 sivtr CLI，用 sivtr mcp install 注册 MCP，并可选用内置 sivtr-memory skill。MCP 是 Agent 读取本地证据的主路径；skill 负责教它何时、如何调用。
特性 - MCP 优先的 Agent 记忆 ：一次 sivtr mcp install ，Agent 直接调用 search/show/zoom/filter/status/usage/stats 工具，不用你粘贴日志。- 保留输出的终端捕获 ：记录 Bash、Zsh、PowerShell、Nushell 里的命令、stdout/stderr、退出码、目录和耗时； pipe 和 run 直接写入同一个 archive。- 统一本地 archive ：所有终端和 Agent session 先同步到一个 archive.
db ；provider 只负责发现和解析，搜索、筛选、导出、TUI、MCP、Web API 共用同一份记录模型。- 40+ Agent provider ：Codex / Claude Code / Cursor / Dsh / Gemini / Goose / Hermes / OpenCode / OpenC
安装方式
通过 profile 安装 · 安装无需配置
npx skills add Ariestar/sivtr --skill sivtr-memory -g -ynpx skills add Ariestar/sivtr --skill sivtr-memory -gbun install --frozen-lockfile安装命令包含风险形态
- 远程脚本直接管道执行（curl | sh）
全局安装会修改系统级依赖；远程脚本执行等于把执行权交给仓库作者。装前请通读命令。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 84
- 生态热度
- 54
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
相关插件
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Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
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把回答做成一页可视化 HTML：模型只写简短的 Markdown 草稿，随包附带的 `am` 命令行生成页面，支持流程图、时序图、树、时间线、ER 图、表格和提示框。